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自然语言创建

Agentic 小助手首先是面向日常工作的通用智能体，除下文重点说明的用对话创建或调整专用智能体这一用法外，也可独立完成问答、写作、检索、分析等多数通用任务。本章各节写法在两类用途上均可参考；其中与实例、模板、保存配置强相关的句子，主要在你明确要搭建或改造专用智能体时适用。

用 Prompt 描述需求​

当你使用 Agentic 小助手搭建或调整专用智能体时，你的 Prompt 既是需求说明，也是后续生成实例与配置的重要依据。写得好，Agentic 小助手能一次抓住角色、流程与边界；写得空泛，则容易在多轮里反复追问。若当前对话仅为通用事务而非建实例，仍建议把目标与约束写清，只是未必会落为模板或实例字段。建议把一条完整需求拆成若干信息块，按重要程度依次给出，而不是只扔一句口号。

建议写清的内容

  • 目标与角色：这个智能体为谁服务、要完成什么事，用一句业务语言概括即可，例如为招聘同事初筛技术岗简历。
  • 使用场景：典型调用时机与上下游。以当前 HR 简历筛选为例，可写清由 HR 在 AgenticHub 内手动上传简历与 JD、在实例对话或指定区域触发分析、结果仅在站内查看或导出等；若未来会接其它入口，再用单独一句标注为规划项，避免与现有落地范围混淆。
  • 输入与输出：分别说明用户或系统会提供什么材料，期望得到什么形态的结果，例如输入为 PDF 简历与一份 JD，输出为按匹配度排序的表格与简短面试建议。
  • 成功标准：怎样算做得好，例如必须覆盖 JD 中的硬性条款、不得编造未在简历中出现的经历、低匹配度候选人需单独列出原因。
  • 硬性约束：合规与权限类要求，例如数据不得出指定空间、不得调用未授权工具、输出语言固定为中文等。
  • 不确定时的行为：模型吃不准时是明确说不知道、列出待确认问题，还是转交人工，避免默认瞎编。

写法上注意的几点

  • 少用空洞形容词，多写可观察行为与可检查条目，把聪明换成可验证的规则。
  • 专有名词、内部缩写与评分口径若存在，请在首条消息里集中给出，减少 Agentic 小助手对术语的误判。
  • 若已有参考样例，可描述理想答案与反例各一条，帮助对齐风格与禁区。
  • 需要挂载的渠道或工具时，直接点名飞书、微信、MCP 或某类技能，便于 Agentic 小助手建议对应配置路径。若现阶段仅使用站内上传，可明确写出不使用外部 IM 或未开放能力，减少无效配置建议。

一条消息装不下时

  • 先写主路径与验收标准，细节拆到后续轮次，每轮尽量只增补一个维度，便于对比效果。
  • 长表格或长政策可放入资源或附件，在 Prompt 里说明文件名与引用方式，而不是全文粘进对话。

按上述结构组织语言，Agentic 小助手更容易把你的话翻译成可保存的模板、实例参数与后续联调清单。

创建流程说明​

Agentic 小助手收到你的需求后，一般会先用自己的话复述理解，再通过对话逐条追问尚缺信息，而不是直接生成一大段不可改的配置。你按提示补全后，它会给出可落地的方案描述，并引导你在界面里完成保存、创建实例或挂载技能等动作。整个过程中，以你在页面上最终点击的确认与保存为准，对话里的口头同意不能替代正式配置。

常见阶段划分

  • 需求澄清：对齐角色、场景、输入输出与约束，必要时 Agentic 小助手会追问优先级。
  • 方案草案：给出推荐模板、模型档位、技能与工具组合的文字说明，便于你评估是否接受。
  • 落地动作：跳转到实例创建、模板保存或资源绑定等界面步骤，按向导逐项完成。
  • 自检：用一条测试输入或一份样例文件走通最小路径，再扩大使用范围。

与凭证和外部能力相关时

若方案里出现需密钥或身份校验的调用，按产品提示在工具菜单的 API 认证等处完成配置，详见 主界面与界面导览。当前 HR 简历筛选以站内上传为主时，Agentic 小助手若仍给出可选的外部渠道，你可明确拒绝或标注暂不启用，以免生成用不到的依赖项。

多轮迭代​

首条消息很少能一次定稿，多轮迭代是常态。关键是控制每轮变更粒度，并保留可对比的中间版本，避免越改越乱。

建议的迭代节奏

  • 每轮只动一个维度，例如本轮只改评分口径，下一轮再改输出列顺序，便于判断哪次改动带来了问题。
  • 追问时尽量带具体反例或脱敏样例，例如给出一份边界简历，说明期望筛成通过还是淘汰及原因。
  • 对已经达成一致且长期有效的规则，可请 Agentic 小助手归纳进可保存的提示词或资源说明，减少在对话里反复粘贴同一段政策原文。

何时新开对话

  • 主题从 A 智能体完全切换到 B 智能体，或试验一套与当前线程冲突的配置时，用开启新对话避免旧上下文干扰。
  • 若仅在同一条需求上微调，保留同一会话更易让 Agentic 小助手延续前文结论。

与长期记忆和资源的关系

稳定结论适合放进长期记忆或知识库类资源，由 Agentic 小助手或你在资源区维护；对话里只保留当前实验中的临时讨论。这样迭代时不易把测试口令与正式口径搅在一起。

示例与模板​

降低冷启动成本的最佳路径，往往是先选一个接近目标的模板或广场方案，再在 Agentic 小助手对话里说明差异化点，而不是从零描述整个宇宙。

从哪里起步

  • 左侧模板列表或资源广场中，优先寻找名称或说明与岗位、行业相近的条目，例如简历筛选、知识库问答、运营助手等。
  • 选中后通过运行或创建实例进入配置，再回到 Agentic 小助手对话里说明本团队特有规则，例如内部职级表或禁用词表。

沉淀为团队资产

  • 跑通且稳定的配置，可按产品能力保存为自有模板、提示词仓库片段或文档化 Runbook，附上负责人与更新日期。
  • 重大变更时记录变更原因与影响范围，便于其他 HR 或管理员做版本对比。

与当前 HR 站内上传习惯配合

  • 创建完成后，实际筛选动作多在实例对话或说明页内通过上传简历与 JD 完成；文档或培训材料中可把「Agentic 小助手创建」与「实例内日常上传」写成两步，减少新同事混淆。