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LEARNING PATHWAYS

选择适合您的学习路径

从您的团队角色和业务目标出发,按推荐步骤系统化掌握 OpenCSG 平台能力。

私有部署 / 组织治理
企业与机构

建设可规模化运营的企业级 AI 平台

面向企业架构师与 IT 运维团队,从信创选型、高可用私有化部署到组织多租户治理与智能体生产运营,构建端到端落地路径。

推荐关键里程碑
  • 01架构选型与信创环境规划
  • 02私有化高可用内网部署
  • 03组织多租户与细粒度权限隔离
  • 04企业级大模型与数据资产沉淀
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一人超级个体
独立 OPC

一人完成智能体业务从 0 到 1 全流程

以极轻量个人或微团队架构,快速组合开源模型、企业/个人文档知识库与外部工具,低门槛构建专属高价值 Agent 并分享发布。

推荐关键里程碑
  • 01选择场景与创建智能体
  • 02配置大模型与提示词工程
  • 03上传文档构建 RAG 向量知识库
  • 04连接 MCP 协议与业务工具
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人机协同运营
组织型 OPC

构建人机无缝协同的高效运营组织

面向产品、业务与运营多角色团队,将标准作业流程(SOP)沉淀为数字化智能体工作流,实现权限合规与效能倍增。

推荐关键里程碑
  • 01梳理业务流程与定义数字岗位
  • 02智能体模板标准化与复用
  • 03多角色协同工作流编排
  • 04部门知识库隔离与版本合规
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底层接口与开发
开发者与研究者

基于 OpenCSG 生态进行二次开发与深度集成

通过标准 REST API、Python/Go SDK 与 Git 原生接口,将模型管理、微调、推理与智能体深度集成至自研业务系统。

推荐关键里程碑
  • 01开发环境准备与 API 凭据配置
  • 02Git 原生与 CLI 命令行资产管理
  • 03部署与调用模型在线推理服务
  • 04集成 Python / Go SDK
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