知识库与 RAG
本节说明 AgenticHub 提供的 RAG 类能力：如何把企业或团队自有文档接入知识库，让智能体在回答时先检索、再生成，从而把结论锚定在可控资料上。RAG 为 Retrieval-Augmented Generation 的缩写，即检索增强生成。
法律助手、合同场景等仅为下文中的演示示例，用于帮助能力形态；人事、研发、客服、运营等其它领域同样可以挂载各自的知识库与模板，不局限于法务。
AgenticHub 中的 RAG 能做什么
- 知识 grounded 的问答与起草：在制度、手册、规格、FAQ、历史工单等非结构化文本上，做摘要、对比、条款定位类回答，并尽量给出可追溯的引用或片段依据。
- 与模板、实例的关系：通常通过带知识库或 RAG 说明的模板创建实例，在创建向导或实例配置里绑定已有知识库；对话在实例内进行，检索范围由所绑知识库与权限决定。
- 与 文件与上传 的关系：日常随对话上传的文件多服务当轮上下文；进入知识库、参与 RAG 索引的文档一般在资源或知识库管理中维护，以控制台分区为准。
- 边界：检索质量受文档质量、切分策略、问句写法影响；模型输出不构成专业结论，重要判断仍须人工与合规流程把关。
在平台上使用 RAG 能力的通用路径
下列步骤与行业无关，菜单名、模板名以线上为准。
- 选模板并创建实例：在左侧模板中选用带 RAG 或知识库能力的条目，例如 Agentic RAG、Simple RAG 等实际列表中的名称；通过 Run 或等价入口打开创建面板，填写名称、描述，并按向导选择或绑定知识库。
- 维护知识库文档：在知识库或文档源配置区上传、更新材料；常见格式包括 txt、docx、pdf 等，以上传区提示为准；系统完成解析与向量化后，关注解析成功数、可见性等元数据。
- 试查再放开用：在知识库提供的检索或试查入口，用典型问句验证召回；再在实例对话中用业务问句回归，确认引用与结论符合预期。
- 持续迭代：文档增删、权限变更、模板升级后，按团队规范重做试查与记录。
示例：用企业法务「法律助手」走通全流程
以下仅作串联演示，对应官方教程里的一种写法：场景为法务在合同与法规材料上做高精度检索与辅助起草。你完全可以把同一套操作换成别的行业文档与问法。
1. 场景说明（为何需要 RAG）
示例假定：法务在合同审查、合规判断和法规查询中要频繁处理大量文档，希望智能体在企业自有规章与合同库范围内检索并生成回答，减少重复翻找。
2. 进入 AgenticHub 工作区
示例中从 OpenCSG 传神社区经顶部应用进入 AgenticHub；进入后主界面左侧为模板、实例、任务等，右侧为对话区，与通用路径一致。
3. 在示例中创建绑定知识库的实例
在模板列表中选择教程中的 Simple RAG 或与线上一致的 Agentic RAG，点击 Run，填写实例名称与描述，并选择知识库；提交后实例出现在实例列表。与上文通用路径第 1 步相同，仅模板与命名取自本示例。
4. 在示例中配置法务向文档源
本演示将知识库定位为法律相关文档集合，例如：标准合同模板、历史合同、合规制度、法律法规条文、内部审批制度等；操作路径仍为：打开实例侧或资源侧的知识库配置、上传、等待解析与向量化、用试查验证。
5. 在示例中做对话验证
在实例对话中输入与合同、法规相关的问题，例如：
请检查这份劳动合同中是否对兼职行为有明确限制，并列出法律依据。
期望行为包括：能定位相关条款、关联到法规表述、生成回答并尽量展示引用或出处；若效果不佳，应回到知识库内容与问句表述排查。正式法律意见仍须由具备资质的人员出具。
6. 示例中的日常用法列举
同一实例在演示语境下可用于：合同条款审查与要点提取、法规速查与引用、制度比对、风险点初筛、意见类草稿辅助、知识库长期沉淀等；其它行业可改写为各自的日常用法列表。
运维要点